AI 工程師

我們正在尋找一位充滿熱情技術熟練的AI工程師加入我們的團隊,負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作,利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。

主要職責

• 設計並開發AI模型,包括機器學習和深度學習演算法,以滿足業務需求。

• 清理、預處理和分析大規模資料集,確保模型輸入資料的品質。

• 將AI模型整合到現有系統或應用程式中,並優化其效能與可擴展性。

• 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作,定義專案目標並交付成果。

• 持續監控和改進已部署的AI系統,確保其準確性和可靠性。

• 研究最新的AI技術和趨勢,提出應用於公司產品的創新建議。

• 撰寫清晰的技術文件,記錄模型開發過程和部署細節。

• 開發和實施大型語言模型(LLMs)、檢索增強生成(RAG)系統、AI代理和基於圖的AI解決方案,以增強智慧系統。

• 優化LLMs以適應特定用例,包括微調、提示工程和生產環境中的部署。

• 設計和構建RAG管道,整合外部知識來源,提升模型準確性和上下文相關性。

• 創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。

• 利用基於圖的AI技術,如知識圖譜和圖神經網路,建模複雜關係並增強決策能力。

技能與資格要求

• 學歷:電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位(碩士或博士學位尤佳)。

• 經驗:至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。

• 程式語言:精通Python,熟悉相關套件(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex)。

技術能力

• 深入理解機器學習演算法(例如回歸、分類、叢集)和深度學習框架(例如CNN、RNN、Transformer)。

• 具備大型語言模型(LLMs)的專業知識,包括微調、提示工程和部署。

• 熟悉檢索增強生成(RAG)系統,包括向量資料庫(例如Pinecone、Weaviate)和嵌入模型。

• 具備構建AI代理的能力,支援任務自動化、推理和與外部API的互動。

• 了解基於圖的AI,包括圖神經網路(GNNs)、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。

• 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。

• 具備雲端平台(例如AWS、Google Cloud、Azure)和模型部署管道的經驗。

• 問題解決能力:能夠獨立分析並解決技術挑戰。

• 團隊合作:具備良好的溝通能力和跨部門協作經驗。

加分條件

• 具備自然語言處理(NLP)、電腦視覺或強化學習的專案經驗。

• 熟悉大數據工具(例如Hadoop、Spark)或容器技術(例如Docker、Kubernetes)。

• 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。

• 具備LLM框架(例如Hugging Face Transformers、OpenAI API)和代理框架(例如AutoGen、CrewAI)的實務經驗。

• 熟悉圖資料庫(例如Neo4j、ArangoDB)和圖演算法在AI應用中的知識。