資料科學課主管

工作地點】 高雄(高雄市路竹區後鄉里10鄰路科五路35號)
【工作內容】
作為華邦的(高雄)資料科學課主管,你將協助內部需求部門建置完善的資訊系統平台,促進企業內部運作並提升生產力。工作內容包含:

• 領導、指導並發展多元技能背景的資料科學家組成的團隊,建立正向且高效的團隊文化。
• 負責團隊的績效管理、職涯規劃與個人發展計畫 (IDP),並推動團隊技能的持續成長。
• 與產品、工廠及CIM單位密切合作,將商業需求轉化為可執行的資料科學專案藍圖。
• 主導從問題定義、模型開發、部署驗證到線上維運 (MLOps) 的完整專案生命週期。
• 管理專案時程、預期風險,並確保高品質的成果交付。
• 在應用 AI 解決複雜製造問題上,提供跨領域的專業技術指導,整合電腦視覺應用(如:瑕疵檢測)、探索性資料分析(如:從海量數據中挖掘潛在因子)與先進製程數據分析(如:PHM、良率預測、故障原因分析)等方向。
• 追蹤最新的 AI 技術趨勢(如:Generative AI),並評估其在團隊業務中的應用潛力。
• 將複雜的數據分析結果與模型成效,轉化為清晰的商業洞見,向高階主管與跨部門夥伴進行有效溝通與報告。

工作技能要求:

我們期望您具備以下技能和經驗:

• 具備優秀的溝通與影響力,能領導團隊並提升部屬自我效能與責任感。
• 具有專案管理與策略規劃經驗,提供單位部屬技術指導與創新思維。

【條件要求】
學歷要求:碩士 科系要求:數學及電算機科學學科類(全部) │ 其他工程相關 │

相關經驗:5年以上

語言能力:英文 中級 │ │

管理責任:Yes

輪班需求:No

出差需求:無

外派需求:No

其他條件:

• 具備優秀的溝通與影響力,能領導團隊並提升部屬自我效能與責任感。 2.具有專案管理與策略規劃經驗,提供單位部屬技術指導與創新思維。 3.樂於學習新知,能善用 AI 相關工具(如:Copilot, LLM, Vibe Coding)提升生產力者尤佳。 4.熟悉 MLOps 流程與相關工具 (如:MLflow, Kubeflow, Docker)。 5.具備 Generative AI (生成式 AI) 或 Optimization (最佳化) 相關的專案經驗尤佳